pythorch June 发布于:Aug 3, 2020 PyTorch Introductiontensor张量1、与numpy的相互转换 1234#tensor->numpy :y_numpy = torch.numpy(x_tensor)#numpy->tensor :y_torch = torch.from_numpy(x_numpy) 2、tensor可以转变矩阵形状,只要总共的元素数不变就行 123456#tensor.viewx = torch.rand(5,3)y = x.view(15)z = x.view(-1, 5) # -1所指的维度可以根据其他维度的值推出来#只有一个维度可以赋值-1!print(x.size(), y.size(), z.size()) 3、 更新于:Aug 4, 2020 人工智能 机器学习笔记-07 Recurrent Neural Network(RNN)对应视频:p20-p21 基本架构Elman Network 橙、绿、黄构成一个前馈神经网络,蓝色保存了中间层的输出内容。 三个前... CS224n-01 词向量表示bilibili —p2 nltk