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机器学习笔记-05

June

发布于:Aug 2, 2020


Backpropagation——反向传播

是有效计算gradient的向量的方法,因为随着网络的层数的增加,参数越来越多,向量越来越长,计算越来越复杂,使用反向传播比较高效。

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《神经网络与深度学习》第一章 阅读笔记

June

发布于:Jul 26, 2020


第一章 绪论

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机器学习笔记-04

June

发布于:Jul 26, 2020


Deep Learning

bilbil:P12、P14

三步走:

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机器学习笔记-03

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1、理论方法:三步走

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概率知识:贝叶斯公式(后验概率),高斯分布

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Machine_learning_作业1

June

发布于:Jul 12, 2020



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